2022-04-05 23:17:32 +08:00

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conda常见命令

安装miniconda

不要选择使用环境变量,因为一会儿自己配 anaconda下载地址: https://www.anaconda.com/products/individual#windows(请选择清华镜像) miniconda下载地址: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/miniconda/Miniconda3-latest-Windows-x86_64.exe (点击下载) 我把anaconda安装在了 d:\Miniconda3 目录安装后查看文档 https://conda.io/projects/conda/en/latest/user-guide/getting-started.html#before-you-start

新建虚拟环境

# 创建一个名为condapkg的环境，指定Python版本是3.5（不用管是3.10，conda会为我们自动寻找3.10中的最新版本）
conda create --name condapkg python=3.10

然后配置python

# 在环境变量里面加了这些
D:\Miniconda3\Scripts
D:\Miniconda3\envs\condapkg
D:\Miniconda3\envs\condapkg\Scripts

添加.condarc和pip.ini文件

.condarc

channels:
  - http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
  - http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main
  - http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/r
  - defaults
show_channel_urls: true
default_channels:
  - http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main
  - http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/r
  - http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/msys2
custom_channels:
  conda-forge: http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  msys2: http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  bioconda: http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  menpo: http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  pytorch: http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  simpleitk: http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
changeps1: false
auto_activate_base: true

pip.ini ($userprofile$\pip\pip.ini)

[global]
index-url = https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
[install]
trusted-host = pypi.tuna.tsinghua.edu.cn

激活环境

# 安装好后，使用activate激活某个环境
activate py35 # for Windows
source activate py35 # for Linux & Mac
(py35) user@user-XPS-8920:~$
 # 激活后，会发现terminal输入的地方多了py35的字样，实际上，此时系统做的事情就是把默认2.7环境从PATH中去除，再把3.4对应的命令加入PATH

(py35) user@user-XPS-8920:~$ python --version
Python 3.5.5 :: Anaconda, Inc.
# 可以得到`Python 3.5.5 :: Anaconda, Inc.`，即系统已经切换到了3.５的环境

返回主环境

# 如果想返回默认的python 2.7环境，运行
deactivate py35 # for Windows
source deactivate py35 # for Linux & Mac

删除环境

# 删除一个已有的环境
conda remove --name py35 --all

查看系统中的所有环境

用户安装的不同Python环境会放在~/anaconda/envs目录下。查看当前系统中已经安装了哪些环境，使用conda info -e。

user@user-XPS-8920:~$ conda info -e
# conda environments:
#
base                  *  /home/user/anaconda2
caffe                    /home/user/anaconda2/envs/caffe
py35                    /home/user/anaconda2/envs/py35
tf                       /home/user/anaconda2/envs/tf

Conda的包管理

安装命令行工具建议用conda install,或者pip3 install 不能用python -m pip install

conda activate condapkg
conda install httpie
pip3 install httpie
不能用 python -m pip install httpie

安装库

为当前环境安装库

# numpy
conda install numpy
# conda会从从远程搜索numpy的相关信息和依赖项目

查看已经安装的库

# 查看已经安装的packages
conda list
# 最新版的conda是从site-packages文件夹中搜索已经安装的包，可以显示出通过各种方式安装的包

查看某个环境的已安装包

# 查看某个指定环境的已安装包
conda list -n py35

搜索package的信息

# 查找package信息
conda search numpy
Loading channels: done
# Name                  Version           Build  Channel             
numpy                     1.5.1          py26_1  pkgs/free           

...

numpy                    1.15.1  py37hec00662_0  anaconda/pkgs/main  
numpy                    1.15.1  py37hec00662_0  pkgs/main

安装package到指定的环境

# 安装package
conda install -n py35 numpy
# 如果不用-n指定环境名称，则被安装在当前活跃环境
# 也可以通过-c指定通过某个channel安装

更新package

# 更新package
conda update -n py35 numpy

删除package

# 删除package
conda remove -n py35 numpy

更新conda

# 更新conda，保持conda最新
conda update conda

更新anaconda

# 更新anaconda
conda update anaconda

更新Python



## 更新python


conda update python


##

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